封面新闻记者 孟梅
2026年5月11日，常州具身智能数据实验平台在武进国家高新区正式投入运营。据了解，常州具身智能数据实验平台部署150台RealBOT轮式人形机器人，可完成超过1000种真实作业任务，建设面积达3000平方米。同时依托睿尔曼GLN远程作业网络，将机器人直接投放到工厂产线、仓储物流、家庭服务、电力运维等真实物理场景中理解操作、积累经验。“数采中心2.0版” 的落地投用，标志着具身智能数据采集从“效果演示”迈入“真实场景规模化数据交付”的新阶段。
数采中心2.0版：重新定义高质量真机数据
当前，具身智能正从实验室走向产业化的关键阶段。然而，真实世界中机器人作业面临的最大瓶颈是缺乏海量、高质量、多模态的真机数据。数据，就是具身时代的“石油”。
“数采中心2.0版”主要实现了三大核心升级。睿尔曼将遥操中心直接接入工厂、仓库等真实作业环境，操作员远程指挥机器人完成产线任务，让机器人在真实作业中理解物理逻辑。与此同时，中心构建了覆盖十大真实场景的数据采集网络，机器人分布式部署，在不同场景中积累跨领域操作经验。通过极限工况下的连续过载实验，测试机器人的关节耐受性、算法稳定性和系统可靠性，确保机器人真正具备 “产线替代能力”——不是演示，而是真干活。
对“高质量真机数据”的定义，睿尔曼的理解是：来自真实作业场景、多模态对齐、可复现且可泛化的数据资产。每一帧数据都记录着机器人在真实环境里的一次成功操作。这些数据不仅为睿尔曼所用，还将向全球学术界和产业界开源开放，助力具身智能行业整体跃升。
产学研协同：共筑具身智能数据基础设施
活动现场，常州科教城、武进国家高新区等相关负责人一行在集中遥操控制中心和真实场景数据采集区，对平台“真实场景规模化数据交付”的生产能力进行了深入了解。中科院合肥院智能所常州先进所、龙城实验室代表围绕数据共享与算法联合训练展开交流。英伟达、先导集团专家就优化NCP集群的算力调度与模型训练效率等话题与睿尔曼深入交流。
据了解，睿尔曼的核心商业目标是以AUTRON奥创产线为制造底座，建成可便捷调用的“万台数采+NCP集群”，形成全球领先的规模化真实场景数据生产能力，为TOP 10模型公司提供标准化、可复用的高质量真机数据服务，加速其基础模型迭代。同时，该集群将重点服务从长三角到大湾区的百万家制造业企业，帮助企业快速建立AI驱动的“硅基工厂”——即以机器人劳动力、智能调度和实时数据闭环为核心的新型制造体系。
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